一、简介
新一代火焰检测像机采用了最新的双波长光谱传感实现火焰检测，同时充分的发挥了AI算力的优势实现人形、人脸、消防通道占用等不同场景的智能分析需求。具备有丰富的输入输出接口，可实现烟温感输入、警灯警铃及语音播报输出。实时500万像素画质完全满足常规视频监控及AI智能分析的需要。前端64G/128G/256G等本地存储。配套的P2P&GB28181&1400等软件通讯协议，有线&4G&WIFI6等硬件通讯接口。基于APP及电脑客户端，WEB安全预警云平台及8K安全预警平台。为了满足高中两种场景化需求，分别采用MSTAR及海思DV500两种不同的芯片方案。是一款全功能的“智能安消一体工作站”，也是上万路大规模消防预警系统的核心组成部分。
二、双波长火焰检测
火焰检测部分是由两个热释电光谱传感器加蓝宝石玻璃透镜组成的，两个光谱传感器不仅能分别检测两种不同物质燃烧所产生的不同波长，更重要的是排除了小于低波长，大于高波长的区间的杂波干扰的可能性，优选于两个波长区间内的摆幅，同时蓝宝石玻璃透镜对光源进行了净化作用，从而提高了火焰检测的通过率、降低了误报率。
三、前端AI智能分析
因为火焰检测部分采用双波长光谱传感器，不管是通过率还是误报率，都已经完全能满足火灾检测的要求了，所以也就无需占用CPU的AI算力。那么CPU的AI算力，也就可以全面解放出来实现与当前场景有关的人形、人脸、消防通道占用等不同场景的智能分析需求，前端AI智能分析的本质功能就是有人或是有车经过才抓一张照片，或有人有车间隔持续抓拍照片上传到服务器，进行抽烟、打电话、超员、倒地等图片流的进一步AI分析，没人没车则无需把视频实时传回中心。
MSTAR芯片方案含1T算力，可以实现人车非等单一AI算法，可以满足充电车棚等大部分的场景需求。而DV500则有2T算力，可以同时实现人形+人脸或是人形+其它算法，人形与人脸的混合检测，最大程度的兼顾了人脸比对如陌生人轨迹与视频结构化（如抽烟、打电话、超员等）。DV500方案同时具备有黑光全彩夜视及光学宽动态等特色，在有烟雾的环境或是晚上能见度会有显著提升更利于救援，主要实现危化等行业场景中生产安全自动化（火焰）+保密安全自动化（陌生人轨迹）等综合性应用。
四、全景定时抓拍
摄像机设计有周期性的间隔抓拍功能，一周七天每天可以不一样的策略，间隔时间最短为10秒，最长为8个小时即一天三张。前端间隔抓拍的本质需求就是巡检，抓拍一张最高清照片上传到服务端进行图片流的AI分析，比如垃圾溢出及消防通道占用等场景，也可以进行人工的复核比如充电车乱停或大片倾倒等情况。抓拍的照片可以不受主码流画质的影响，比如在4G环境下为了保证流畅性把主码流设为了1920*1080，但上传的图片依然还是原始的500万像素，而且压缩因子设为了最高，即最大可能的保持了无损的原始画质，更有利于后端的人工或自动AI分析。
五、基于云端的AI分析
云端可以实现无感人脸识别、陌生人轨迹回放及黑名单预警（前端像机选择人脸抓拍），也可以调用第三方互联网云服务器实现17项大类67项属性的专业视频结构化（前端像机选择人形抓拍）、专业车形结构化（前端像机选择车形抓拍）等功能。比如抽烟、打电话，超员，及消防车排除等智能分析，计费采用每千张多少钱的方式，有人员流动较小的场景，预充100万张可以支持上千个像机一年以上的调用了。
另外可以采用基于图片流的分析服务器，设备通电后在任何办公网络环境，通过外挂的方式连接到服务器，下载事件图片分析后再返还给服务器。而且基于图片流的分析服务器同步联动算法训练平台，实现新一代训推一体化解决方案，即要识别未知的事件或是目标只要收集足够的样本进行训练即可，当然训练一个模型会是需要一定服务成本的，只是都可以直接在线完成，无需移植硬件等工作及成本。
六、对讲功能及防水性设计
为了让整机实现最好的防水，没有采用可后期开盖的肚皮式开孔式设计，自然也就不建议出厂后再行开盖，所以存储卡及4G流量卡尽量在生产前提前备好发给工厂内置，这样测试也更为严谨。全盖密封，也就不合适把喇叭内置在主腔，而下巴部分考虑喇叭磁铁部分可能会干扰两个光谱传感器的准确性也放弃了，只是把MIC内置在前面板上方一个小孔减少外围电路。喇叭就采用单独外置，在喇叭上设计了环路输出电源接头，不仅前端少了一个分线头，而且有效解决了像机与喇叭共一个电源，在对讲时会有较大的电源声干扰问题。这个喇叭自然也是可以实现本机自定义语音播报输出，远程反向TTS语音输出，远程广播喊话。
七、报警输入输出及RS485等接口
标准版MSTART方案暂时只设计有一路报警输入及一路报警输出，RS485用于双波长光谱传感器通讯也没有留出来。但海思DV500方案则可以有多路的报警输入及多路的报警输出，也可以有独立的RS485留出来用于读取GPS&温湿度等物联数据。其中一路报警输入可以接入（安防&消防）一键报警按钮，可选并行接入烟温感一体化报警器，一路报警输出负载最大30V2A，可直接接有消防警告的警铃（系统会连续输出三次，警铃会一直持续叫约30秒后停止），如需承载220V需通过低电压的报警输出触发高电压的外接继电器组件。报警输入可联动上报云服务器，而报警输出则也可在安全预警平台等视频复核后通过P2P等方式进行反向输输。标准方案建议报警后实现本机外喇叭联动输同自定义语音播报提示，灭火及通知相关领导等“破坏力”比较大的处置措施则通过视频复核后再实施。
八、关于前端存储
前端标配64G（可选128G/256G）的存储卡，实现1M码流下约7天的存储，但在系统中的实际意义不仅只是简单的存储回放。一方面实现了基于事件的小视频即前10秒后20秒的录像下载，直接调用标准的GB回放或是P2P指定时间与长度下载即可。另一方面也实现了低速4G CAT1网络环境下，实现高清主码流非实时轮巡的方案。
九、4G&WIFI6.0硬件通讯接口
标准的有线网络肯定是有的，可选支持POE供电，减少消防环境的强电布线。但可选采用WIFI 6.0硬件通讯接口，后期增补的像机可以在WIFI 6路由器半径400米范围直接安装，无需重新布线。
像机标配采用4G CAT1通讯模块，最高2Mbps的码流，而像机如果设为1M或1.5M的主码流，在主城区等信号相对比较好的区域，是完全有可能直接拉主流画质显示的。如果实际带宽小于1M，也是可以实现大部分应用采用主码流的方案。比如事件的录像下载，用60秒下载30秒的录像，自然是可以下载高清流畅的主码流视频文件。非实时的巡检也可以提前60秒下载30秒的录像进行解码上墙，自然也是可以为主码流视频。只有在实时报警视频复核时，可以显示子码流也是可以的。当然可选也是可以采用4G CAT4通讯模块，自然画质与流畅性都可以得到保证，只是模块成本稍有点差距。
视频的流量按1M码流计算，平均1G/元来计算。一天要10G、一个月要300G、一年要3600G高达3600元，显然这对于充电车棚等绝大部分的应用场景来说是不可接受的。我们通过前端的AI分析事件抓拍、全景定时抓拍，结合后端的图片流分析，报警事件小视频，非实时的视频巡检（推后60秒），云端流媒体转化，子码流实时报警联动等技术手法，在单系统超过100台以上像机的项目中，完全没有必要让总控中心一直去预览前端像机的实时主码流视频。
我们设计每个像机每年240G，每个月20G，即每天600-700M。而主码流每天按10G计算，每个小时就是426M，即1.6小时共96分钟，每个小时最少可以预览4分钟，每15分钟预览30秒，余下一半用于事件上报等用途。同一项目下所有像机采用大的量池方案，比如100个像机一年充24000G，其中有部分像机消耗流量大，部分像机可能消耗流量小，不够再继续充值即可。
十一、软件通讯协议及视频云化
像机具备有P2P私有协议，WINDOWS64位及安卓APP的SDK，可以做二次开发。像机具备有GB28181协议，支持TCP的信令及视频传输，基于GB28181的对讲及反向语音输出（如后端图片流AI分析后反输出TTS自定义语音播报）。具备有1400协议，实现基于人脸模版下载等丰富完整的功能。一方面可以通过自主研发的GB28181平台在云端转成WEBRTC可实现视频云化，另一方面在1400心跳上报或事件上报时可默认带上P2P码及GB通道码，可简单并准确的拉取对应通道的事件录像与实时视频，避免错位的可能性，或是对可能错位的情况进行预警提示进行纠正。
为了更方便的实现上万个像机安装维护运营，实现了机身码、P2P码、1400码及GB28181码的四码联合功能，实现扫机身的条码就可以一键录入系统，部分应用功能需进行二次开发即可。全方位的软件通讯协议及视频云化解决方案，让集成商或是运营商非常方便的实现深度二次开发与集成。
